Asesoría para la Automatización de Reglas de Monitoreo del Observatorio ChileCompra

Cliente: Dirección de Compras y Contratación Pública (DCCP) - Observatorio ChileCompra Tipo de proyecto: Automatización de reglas de detección sobre datos estructurados + paneles de BI

El desafío

El Observatorio ChileCompra vigila que las licitaciones y órdenes de compra publicadas en Mercado Público cumplan la normativa de compras públicas. Hoy, buena parte de esa vigilancia la hacen analistas revisando manualmente cada proceso en busca de irregularidades, un trabajo valioso pero que no escala al volumen real de transacciones del portal.

El objetivo fue justamente eso: automatizar un conjunto priorizado de 15 reglas de detección de hallazgos, hoy ejecutadas a mano, para ampliar la escala del monitoreo, liberar tiempo del equipo humano y asegurar consistencia en la calidad de la detección.

Qué se hizo

• Diseño, testeo y ejecución de 15 reglas automatizadas de detección de hallazgos, aplicadas sobre información estructurada de fichas de licitación y órdenes de compra de Mercado Público.

• Documentación y comprobación analítica de cada regla: cobertura, tasa de hallazgos y calidad, con pruebas de QA asociadas a cada automatización.

• Modelo lógico de detección automatizada, diagramado en Bizagi, pensado como complemento  de la revisión manual experta y de un proyecto paralelo de IA/NLP para documentos no estructurados que el Observatorio ya ejecutaba.

• Al menos 4 paneles de BI en Power BI, con indicadores de cobertura, tasa de hallazgos, calidad y eficiencia de las automatizaciones, entregados de forma progresiva (2 paneles preliminares en el Informe N°3, versión final en el Informe N°5).

• Transferencia de capacidades al equipo del Observatorio: scripts comentados, flujos lógicos documentados y capacitación para que puedan operar y mejorar las automatizaciones de forma autónoma.

  
  

El trabajo se organizó en 6 informes a lo largo de 13 meses de contrato, con entregas incrementales de reglas y paneles hasta el informe final de transferencia.

Requerimientos técnicos

Arquitectura y stack

• Trabajo sobre datos estructurados del portal Mercado Público, ejecutado sobre la infraestructura del Observatorio.

• Backend y lógica de automatización en Python), SQL/T-SQL, y tecnología RPA.

• Modelado de flujos lógicos en Bizagi.

• Visualización en Power BI, obligatoria para los 4+ paneles comprometidos.

• Seguimiento del proyecto mediante tablero colaborativo.

Integraciones

• Portal Mercado Público (fichas de licitación y órdenes de compra) vía consulta a bases de datos estructuradas (SQL / tablas relacionales).

• Coordinación para el proyecto paralelo de IA/NLP del Observatorio, sin integración directa en esta fase.

  
  

No funcionales

• Escalabilidad al universo completo de procesos en Mercado Público que registren cambios de estado.

• Diseño adaptable a los nuevos procedimientos de la Ley N°19.886 modificada.

  
  

Disclaimer: esta descripción fue elaborada exclusivamente en base a la información pública disponible en las bases de licitación (Resolución Exenta N°0218-B, DCCP / Observatorio ChileCompra). No incluye detalles confidenciales, resultados específicos de las automatizaciones ni información contractual reservada entre ChileCompra y X-Consulting.