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Nuestros Proyectos
Explora cómo aplicamos inteligencia artificial avanzada y ciencia de datos para resolver desafíos complejos en diversas industrias.


Desarrollo de Planificador de Servicios Operativos - AMSZO
Cliente: AMSZO - Asociación de Municipalidades para la Seguridad Ciudadana en la Zona Oriente Tipo de proyecto: Modelo de planificación operativa basado en datos e históricos El desafío La AMSZO agrupa a municipalidades de la zona oriente de Santiago (Lo Barnechea, entre otras) y coordina dos frentes operativos de seguridad ciudadana: el despliegue territorial de patrulleros en cuadrantes comunales, y la central de comunicaciones multicanal 1405 (que también recibe reportes v
Jul 17


Análisis de Documentos mediante IA para Detección de Anomalías en Compras Públicas
Cliente: Dirección de Compras y Contratación Pública (DCCP / ChileCompra) Tipo de proyecto: Sistema basado en LLM para análisis de documentos no estructurados, sobre Google Cloud Platform El desafío El proyecto anterior de X-Consulting con el Observatorio ChileCompra automatizó 15 reglas sobre datos estructurados. Pero buena parte de las irregularidades en compras públicas no viven en tablas: viven en los documentos PDF adjuntos a licitaciones y órdenes de compra ( bases, res
Jul 17


Asesoría para la Automatización de Reglas de Monitoreo del Observatorio ChileCompra
Cliente: Dirección de Compras y Contratación Pública (DCCP) - Observatorio ChileCompra Tipo de proyecto: Automatización de reglas de detección sobre datos estructurados + paneles de BI El desafío El Observatorio ChileCompra vigila que las licitaciones y órdenes de compra publicadas en Mercado Público cumplan la normativa de compras públicas. Hoy, buena parte de esa vigilancia la hacen analistas revisando manualmente cada proceso en busca de irregularidades, un trabajo valioso
Jul 17


Modelo de Fiscalización Basado en Ciencia de Datos - SUSESO
Cliente: Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) Tipo de proyecto: Gobernanza de datos, fiscalización continua, NLP y detección de anomalías con Machine Learning El desafío SUSESO fiscaliza dos mundos distintos: las Cajas de Compensación de Asignación Familiar (CCAF), a través de la Intendencia de Beneficios Sociales (IBS), y las Mutualidades de Empleadores, a través de la Intendencia de Seguridad y Salud en el Trabajo (ISESAT). El volumen que hay detrás de esa fiscaliz
Jul 17


Análisis y Desarrollo del Modelo Predictivo de Licencias Médicas
Cliente: Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) Tipo de proyecto: Diseño, desarrollo, implementación y reentrenamiento de modelo predictivo de Machine Learning El desafío La SUSESO enfrentaba un problema de escala: cerca de 150.000 reclamaciones de licencias médicas al año, con un crecimiento sostenido de aproximadamente 10% anual, resueltas por un equipo de profesionales de salud de tamaño fijo. El resultado eran tiempos de resolución de 40 días promedio para licencia
Jul 17
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